В мировой практике применяют предиктивные модели, позволяющие прогнозировать состояние насоса и проводить обслуживание только при необходимости. Однако внедрение таких подходов осложняется недостатком качественных исторических данных и отсутствием единого решения, учитывающего физические особенности насосного оборудования. Создана методика генерации синтетических данных, отражающих физические процессы работы насоса; предложен подход к предиктивному анализу, позволяющий идентифицировать аномалии и прогнозировать ресурс оборудования по ключевым метрикам.

Туреев Н.Р. (науч. рук. Нгуен В.В.) Применение предиктивной аналитики для прогнозирования состояния насосного оборудования // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16003