В настоящее время методы приближенного поиска ближайших соседей (ANN) являются значимым компонентом интеллектуального анализа данных, обработки естественного языка, векторных баз данных и рекомендательных систем. Для повышения скорости и точности поиска применяется индексация, однако, в настоящее время, выбор алгоритма является компромиссом (trade-off). В данной работе проведен сравнительный анализ современных алгоритмов индексации векторных представлений данных, проведено экспериментальное сравнение и выбрано перспективное направление исследований.

Загальский Е.В. (науч. рук. Бессмертный И.А.) Сравнительный анализ алгоритмов индексации векторных представлений данных // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15961