В данной работе представлен подход к моделированию распределения давлений в нефтяных скважинах с использованием методов машинного обучения. Традиционные методы требуют значительных вычислительных ресурсов и не всегда учитывают сложные динамические процессы в пластах. Основные этапы работы включают сбор и предварительную обработку данных, прогнозирование значений давления в недостающих точках и построение карт изобар. В ходе работы были построены карты изобар, которые наглядно демонстрируют распределение пластового давления в различных зонах месторождения. Эти карты позволяют визуализировать распределение давления в пласте и выявить зоны с аномальными значениями давления, что важно для предотвращения аварийных ситуаций и оптимизации процессов добычи нефти.

Жестовская О.А. (науч. рук. Якушев А.Д.) Разработка алгоритмов машинного обучения для моделирования распределения давлений в нефтяных скважинах. // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15906