В работе представлен анализ применения свёрточных нейронных сетей для классификации болезни Альцгеймера на основе МРТ-снимков из датасета ADNI. Исследованы три архитектуры (GoogleNet, ResNet50, SqueezeNet), продемонстрировавшие высокую точность диагностики. В будущем планируется расширение методики за счёт анализа речевых паттернов и разработки веб-приложения для комплексной диагностики.

Парфенова О.С. (науч. рук. Русак А.В.) Сравнительный анализ архитектур нейронных сетей для ранней диагностики болезни альцгеймера // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15901