В работе рассмотрены возможности использования сигналов электроэнцефалографии (ЭЭГ) для создания интерфейсов "Мозг-компьютер" (ИМК). Основное внимание уделено методам обработки и классификации ЭЭГ-сигналов, связанных с воображаемыми движениями, что обеспечивает высокую точность распознавания намерений пользователя. Исследование включает анализ влияния индивидуальных особенностей пользователей и минимизацию шумов и артефактов. Результаты подтверждают, что ИМК на основе ЭЭГ представляют собой перспективный немышечный способ управления, применимый в различных областях, включая управление реабилитационными устройствами. Дальнейшие исследования могут быть направлены на улучшение алгоритмов обработки сигналов и разработку более интуитивных интерфейсов.

Колтунова Е.В., Колтунова П.В. (науч. рук. Авксентьева Е.Ю.) Использование сигналов электроэнцефалограммы для управления устройствами // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15870