В последние годы наблюдается рост когнитивных нарушений, особенно у пациентов с болезнью Альцгеймера, что приводит к ухудшению качества жизни и увеличению затрат на медицинскую помощь. Одним из перспективных методов диагностики является анализ речи, так как речевые параметры тесно связаны с состоянием когнитивных функций. В исследовании разрабатывается модель для выявления когнитивных нарушений с использованием данных с устройства eye-tracker и датасетов Бостонского эксперимента. Планируется использование Python, TensorFlow, PyTorch, а также библиотек Librosa и SpeechRecognition для обработки аудио данных и извлечения признаков речи.

Балдина Д.Д. (науч. рук. Федоров Д.А.) Разработка модели машинного обучения для оценки когнитивных функций на основе анализа речевых признаков аудиовизуальной информации // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15830