В данной работе рассматривается применение больших языковых моделей (LLM) для генерации адаптивных упражнений с использованием code-switching в обучении иностранным языкам. Проведен сравнительный анализ моделей ChatGPT 4o, Llama 3-70B, DeepSeek V3 и Mistral Large при создании трех типов заданий: заполнение пропусков, диалоговые сценарии и выбор слов. Результаты показывают, что модели различаются по точности соответствия уровня заданий. Выявлена необходимость дальнейшей оптимизации алгоритмов для точного соответствия уровня сложности учащихся.

Тихонова К.Е. (науч. рук. Федоров Д.А.) Генерация адаптивных языковых упражнений с использованием LLM и метода code-switching // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15802