В работе рассматривается метод автоматического анализа почерка старославянских рукописей с целью идентификации писцовых школ. Предложен алгоритм сегментации, выделяющий отдельные символы с учётом специфики письма, включая надстрочные знаки и вариативность начертания букв. Для описания символов построено компактное признаковое пространство, отражающее ключевые особенности почерка. Кластеризация методом KMeans с понижением размерности через PCA позволила выявить закономерности в стилях письма. Результаты экспериментов подтвердили эффективность подхода, что создаёт перспективы для дальнейшего изучения и цифровой обработки старославянских текстов.

Бетеня Д.С. (науч. рук. Михайлова Е.Г.) Кластеризация старославянских рукописей для анализа стилей письма и определения писцовых школ // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15794