В работе исследуется применение больших языковых моделей и метода RAG для автоматизации создания образовательного контента. Актуальность обусловлена проблемами персонализации, сложности поиска материалов и обеспечения актуальности данных. Предложенный подход позволяет генерировать лекции, тесты и другие материалы, интегрируя внешние источники для повышения точности и релевантности. Использование моделей обеспечивает адаптацию к разным уровням и предметам, поддерживая персонализированное обучение. Результаты показывают, что LLM и RAG сокращают время подготовки материалов, повышают их качество и адаптивность, что перспективно для онлайн-образования, цифровых платформ и корпоративного обучения.

Саитбаталов Т.Р. (науч. рук. Хлопотов М.В.) Применение llm для генерации учебных материалов и тестов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15772