В докладе рассматривается использование нейросетевых моделей для распознавания валентности эмоций на основе ЭЭГ-сигналов с четырьмя каналами. Эмоции человека, в том числе их классификация как позитивные, нейтральные или негативные, являются важным элементом в принятии решений и взаимодействии с окружающим миром. В работе предлагается использование свёрточных нейронных сетей (CNN) для извлечения пространственных признаков из ЭЭГ и рекуррентных нейронных сетей с долговременной памятью (LSTM) для анализа временных зависимостей в изменениях эмоционального состояния. Также предлагается комбинированный подход CNN и LSTM, который объединяет возможности обоих моделей и позволяет классифицировать валентность эмоций.

Романюк В.Р. (науч. рук. Кашевник А.М.) Распознавание валентности эмоций с использованием четырехканального ээг // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15765