Исследование посвящено автоматизации сбора и анализа данных о микробиологической переработке древесных отходов березы и осины. С использованием инструментов (TypeSet.io, нейросети) обработано свыше 200 источников (1898–2025 гг.), сформирована база из 20 тыс. строк. Данные структурированы по критериям: продукт (биотопливо), способ (микробиологическое разложение), технология, экологическая (снижение отходов на 15%) и экономическая эффективность. Выявлены преимущества автоматизации: ускорение анализа, рост разложения биомассы на 20–30%. Результаты применимы для экотехнологий и устойчивого развития.

Петухов С.А. (науч. рук. Молодкина Н.Р.) Автоматизация сбора и анализа данных по способам переработки древесных отходов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15739