В работе рассматривается проблема устранения смазанности изображений с использованием современных методов машинного обучения и нейросетевых моделей. Основной целью проекта является конвертация существующей модели в формат ONNX и оптимизация инференса с применением TensorRT, что позволит реализовать эффективный и удобный однокликовый запуск на платформах Windows и Linux. Решение поддерживает работу на различных аппаратных конфигурациях, включая графические процессоры Nvidia и центральные процессоры в случае отсутствия GPU. Дополнительно предусмотрена возможность параллельного выполнения задач в многопользовательском режиме, что особенно важно при ограниченных вычислительных ресурсах.

Султанов М.М. (науч. рук. Лукин М.А.) Внедрение современных инструментов инференса для нейронных сетей в сервис исправления смазанных фотографий deblur // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15737