Сжатие изображений является актуальной областью исследований, и кроме классических методов, в последнее время бурное развитие получили нейросетевые методы. Нейросетевые методы сжатия изображений в большинстве своем предлагают использование архитектуры «энкодер – декодер». Другим подходом является представление изображения в виде функции, которая отображает координаты пикселя в его значения, и обучение на этих данных полносвязной нейронной сети, количество параметров которой меньше, чем количество пикселей. Этот подход позволяет рассматривать проблему сжатия изображений как сжатие нейронных сетей и применять наработки по этой теме.

Ким Ю.Л. (науч. рук. Беляев Е.А.) Методы сжатия изображений путем переобучения нейронных сетей // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15729