В статье рассматривается использование глубинных нейронных сетей для автоматического обнаружения и классификации повреждений лопастей ветровых турбин. Предложенный алгоритм YOLOv8 с интегрированными механизмами самовнимания продемонстрировал высокую точность детекции различных типов повреждений, включая коррозию и механические дефекты. Экспериментальные результаты подтверждают эффективность метода, который может значительно снизить затраты на обслуживание турбин и повысить безопасность их эксплуатации.

Мамаева А.С. (науч. рук. Михайлова Е.Г.) Разработка методов автоматической детекции повреждений ветроэнергетических установок на основе современных архитектур нейронных сетей и компьютерного зрения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15727