Развитие технологий синтеза речи и клонирования голосов на основе ИИ создаёт угрозы для систем голосовой аутентификации, требуя разработки надёжных методов антиспуфинга. Однако эффективность таких систем снижается в реальных условиях из-за шумовой маскировки. В данной работе исследуется устойчивость моделей WavLM к шумовым искажениям, а также влияние аугментации шумами на качество обнаружения голосовых дипфейков. Результаты показывают компромисс между устойчивостью к шуму и точностью на чистых данных.

Галимов А.А. (науч. рук. Чирковский А.Д.) Исследование уязвимости систем голосового антиспуфинга к шумовой маскировке голосовых дипфейков // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15726