Исследование посвящено разработке системы для персонализированного выбора каналов связи в медучреждениях в рамках 4П-медицины. Система анализирует мультимодальные данные: временные ряды взаимодействий, поведенческие паттерны, клинические показатели и параметры сетевой инфраструктуры. Применение методов машинного обучения (градиентный бустинг, RNN, обучение с подкреплением) и мультимодального обучения обеспечивает динамическую адаптацию коммуникационных стратегий. Использование датасетов (MIMIC-III, eICU, Behavioral Patterns Dataset, Network Performance Dataset) позволяет создать прототип, направленный на повышение эффективности связи и удовлетворенности пациентов.

Винников А.А. (науч. рук. Федоров Д.А.) Анализ мультимодальных данных для персонализированного выбора каналов связи в пациент-ориентированных медицинских организациях в контексте 4п-медицины. // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15686