К проблеме недостаточной точности прогнозирования производственных показателей и подбора оптимальных режимных параметров приводит неопределенность состава и структуры исходных данных, состава и структуры выходных данных, исторических данных, меры влияния факторов внутренней и внешней среды на преобразование входного потока данных в выходной. Повышение точности прогнозирования производственных показателей в технических системах с переменной структурой достигается использованием автоматизированных информационных систем и снижением неопределенности информации, характеризующей прогнозируемую систему. Для этого необходимо осуществить выбор оптимального метода прогнозирования производственных данных в технических системах с переменной структурой, учитывающий характер неопределенности информации.

Фахртдинова С.З. (науч. рук. Кустикова М.А.) Методы математического моделирования предиктивных систем на производстве // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15662