В эпоху больших данных машинное обучение стало безальтернативным инструментом для анализа и обработки поступающей информации во всех секторах экономики. Высокий кадровый дефицит в данной сфере приводит к созданию алгоритмов автоматизации. Однако, несмотря на доступность AutoML решений, сложность в настройке и интерпретации результатов их работы остаётся проблемой, требующей высокой квалификации. В данной работе предлагается FEDOT.LLM – мультиагентный open-source инструмент, который сочетает в себе как преимущества классических AutoML фреймворков, так и потенциал больших языковых моделей. Снижая когнитивную нагрузку на пользователей и делая продвинутые методы машинного обучения более доступными, FEDOT.LLM представляет собой шаг к демократизации искусственного интеллекта.

Лапин А.А. (науч. рук. Никитин Н.О.) Разработка open-source инструмента автоматизированного машинного обучения с использованием больших языковых моделей // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15661