В условиях высокой конкуренции среди абитуриентов и динамически меняющихся правил приёма в вузы актуальной задачей является разработка инструментов для прогнозирования вероятности поступления. В данной работе представлена концепция информационной системы, использующей алгоритмы машинного обучения для анализа индивидуальных факторов поступающих: результаты ЕГЭ, проходные баллы прошлых лет, достижения и льготы. Проведён анализ существующих решений, выявлены их ограничения и предложен метод повышения точности прогнозирования. Разработан прототип системы, показавший точность 85%. В перспективе планируется интеграция с образовательными платформами и расширение функционала.

Снетков И.С. (науч. рук. Грудинин В.А.) Проектирование и разработка информационной системы для прогнозирования вероятности поступления абитуриентов в вузы // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15658