В работе рассматривается использование искусственного интеллекта для автоматизации выявления ошибок при сборке программных проектов. Современные методы диагностики, такие как статический анализ и ручной разбор логов, не всегда эффективны при сложных конфигурациях и больших объемах данных. Для решения данной проблемы разработан сервис на языке Go, который анализирует логи сборки и обращается к большим языковым моделям для формирования структурированных рекомендаций по устранению ошибок. В ходе тестирования показана высокая эффективность предложенного подхода, позволяющего сократить время на диагностику и устранение сбоев. Основные преимущества системы включают снижение нагрузки на разработчиков и интеграцию с CI/CD-инструментами. В перспективе возможна доработка системы за счёт предиктивной

Косарев В.Д. (науч. рук. Зудилова Т.В.) Автоматизация выявления ошибок при сборке программных проектов с применением искусственного интеллекта // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15644