Эффективность генерации второй гармоники для некоторых металл-органических каркасов (МОК) уже исследовалась экспериментально, но для подавляющего большинства из них эта величина является неизвестной. Для получения математической модели, способной выполнять её оценку по структуре МОК, было выполнено дообучение нескольких графовых нейронных сетей по данным из научных статей. Модель с наилучшими характеристиками затем была использована для оценки эффективности второй гармоники для большого набора МОК из базы данных QMOF. Полученные оценки позволяют выделить несколько МОК, которые являются потенциальными материалами с высокими показателями эффективности второй гармоники.

Жолобов Д.В., Широбоков В.П., Мезенов Ю.А. (науч. рук. Миличко В.А.) Использование машинного обучения для предсказания процесса генерации второй гармоники в металл-органических каркасах // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15625