Флуоресцентная микроскопия даёт 2D и 3D изображения, но шумы затрудняют их анализ. Разработан метод денойзинга TriDeFusion с нейросетью RAUDen и фильтром NLM, показавший высокую эффективность. Для удобства исследователей создан облачный веб-сервис на микросервисной архитектуре, позволяющий запускать алгоритмы улучшения изображений (денойзинг, деконволюция). RAUDen использует остаточные блоки, Efficient Channel Attention и Pyramid Pooling Module. Лёгкая версия (RAUDen-lite) ускоряет инференс благодаря Knowledge Distillation. Система построена на FastAPI, Celery, Redis, Kafka и Kubernetes, обеспечивая масштабируемость и отказоустойчивость. Разработанное ПО улучшает качество обработки изображений и облегчает научные исследования.

Золин И.М. (науч. рук. Пчицкая Е.И.) Разработка онлайн-сервиса улучшения качества трёхмерных флуоресцентных снимков при помощи методов денойзинга и деконволюции на основе ии // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15539