Современная экономика характеризуется быстрыми темпами развития и усложнением бизнес-процессов, что ставит перед компаниями новые вызовы, особенно в сфере управления финансами. Одной из ключевых задач, с которой сталкиваются организации, является эффективный анализ дебиторской задолженности. Особенно актуальна эта задача для телекоммуникационной индустрии. Существуют подходы, в которых для подобного анализа используются методы машинного обучения, однако известные методы рассматриваются в разрезе банковской деятельности, поэтому не могут в полной мере применяться в сфере телекоммуникаций, так как не содержат присущей ей специфики. Как следствие, актуальной становится задача исследования методов машинного обучения для анализа дебиторской задолженности в сфере телекоммуникаций.

Ефремов А.И. (науч. рук. Русак А.В.) Применение методов машинного обучения для решения задач по анализу дебиторской задолженности в сфере телекоммуникаций // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15487