Сопоставление радиолокационных (SAR) и оптических изображений критично для дистанционного зондирования, мониторинга окружающей среды и точного земледелия. Различия в физике формирования данных приводят к несоответствиям в текстуре, освещенности и геометрии, усложняя их автоматизированное выравнивание. В работе предложены алгоритмы регистрации, обеспечивающие устойчивость к шумам, перспективным искажениям и различной плотности данных. Подход основан на локальной нормализации яркости, снижающей влияние сенсорных различий, инвариантности к масштабу и повороту , что улучшает сопоставление данных, многоуровневом анализе признаков для учета разного разрешения, эффективном многомодальном выравнивании , повышающем точность регистрации.

Зацепина К.А. (науч. рук. Бойцев А.А.) Исследование и разработка алгоритмов выравнивания изображений разных модальностей на примере радиолокационных и оптических данных // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15470