В докладе рассматривается использование больших языковых моделей для извлечения графов знаний из сложных доменных текстов, таких как нормативные и технические документы. Подчеркивается, что современные трансформерные модели, включая BERT и GPT, позволяют эффективно выделять сущности и отношения, несмотря на вызовы, связанные с терминологией и объемами данных. Интеграция нейросетевых методов с онтологиями повышает точность и интерпретируемость извлеченных данных, открывая перспективы для автоматизации анализа нормативных документов.

Пискуровский М.Г. (науч. рук. Ковальчук М.А.) Извлечение графов знаний из доменных текстов с помощью больших языковых моделей // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15464