В работе рассмотрен подход по улучшению модели машинного обучения для прогнозирования эффекта мутаций, связанных с транстиретиновым амилоидозом. Исследовано влияние стабилизирующих мутаций, формирующих новые ионные связи в структуре белка TTR, на метрики предсказания модели. Результаты показывают возможность использования стабилизирующих мутаций для улучшения прогнозирования эффектов мутаций при амилоидозе.

Степанов Я.А. (науч. рук. Пьянков И.А.) Оценка влияния стабилизирующих мутаций в тетрамере ttr при обучении модели sdam-ttr // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15421