В работе исследуется архитектура сверточной нейронной сети в задаче сопровождения малого объекта на сложном фоне. Рассматриваются существующие алгоритмы и методы отслеживания, проводится систематическое тестирование параметров моделей. Анализируются ключевые факторы, влияющие на качество сопровождения, включая заслонение, изменения размеров объекта и особенности фона. Предложена методика автоматизации экспериментов для выбора оптимальной структуры нейросети, что способствует упрощению внедрения решений в прикладные системы компьютерного зрения.

Афанасьева А.М. (науч. рук. Гусев А.А.) Исследование архитектуры сверточной нейронной сети в задаче сопровождения малого объекта на сложном фоне // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15390