Своевременная диагностика онкологических заболеваний, таких как колоректальный рак, может значительно улучшить прогноз и шансы на выживание. В данной работе использованы большие языковые модели 'llama3.3:70b' и 'qwen2.5:72b' для предсказания вероятности наличия колоректального рака на основе записей электронных медицинских карт из датасета MIMIC-IV. Проанализированы 4000 пациентов, из которых 1176 имели с диагноз колоректальный рак, остальные не имели онкологического диагноза. Модель 'qwen2.5:72b' продемонстрировала лучшие значения метрик точности, ROC-AUC, F1 score по сравнению с 'llama3.3:70b', что указывает на её большую предсказательную силу в условиях недостатка данных.

Курочкина Д.Н. (науч. рук. Егоров К.С.) Предсказание вероятности наличия колоректального рака с использованием llm в условиях недостатка данных. // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15389