Координация действий множества интеллектуальных агентов остается одним из ключевых вызовов в области обучения с подкреплением. Существующие подходы к решению этой задачи варьируются по степени централизации процессов обучения и применения агентов, однако все они базируются на предположении о достаточности информации, получаемой агентами исключительно из наблюдений за окружающей средой, тогда как остается недостаточно изученным потенциал непосредственного обмена восприятиями состояния среды между агентами. В работе предлагается улучшение существующих архитектур за счет имплементации интегрального по отношению к устройству интеллектуального агента блока интерпретации.

Исаков А.О., Томилов И.В. (науч. рук. Гусарова Н.Ф.) Методы моделирования эмерджентного взаимодействия агентов искусственного интеллекта в составе распределенных систем // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15356