В современных больничных условиях важную роль играет эффективная навигация пациентов, медицинского персонала и посетителей. В данной работе рассматривается методика динамического построения адаптивной навигационной сети на основе анализа реальных данных окружающих объектов. Предлагаемый подход использует технологии Интернета вещей (IoT), машинного обучения и анализа данных для создания оптимальных маршрутов внутри медицинских учреждений. Адаптивная система учитывает текущее местоположение объектов, загруженность маршрутов, доступность зон и другие факторы, влияющие на передвижение. Это позволяет повысить удобство навигации, сократить время перемещения и оптимизировать работу медицинского персонала.

Бондаренко Г.О. (науч. рук. Лисицына Л.С.) Динамическое построение адаптивной навигационной сети в больничных условиях на основе анализа реальных данных окружающих объектов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15270