В данном исследовании представлен обзор подходов к моделированию временных рядов и сравнение точности различных моделей. Доклад предлагает алгоритм выбора модели, который базируется на специфических свойствах входных данных. Особое внимание уделяется выбору параметров рекуррентных нейронных сетей.

Мацкевичус М.А., Гладилин П.Е. (науч. рук. Гладилин П.Е.) Разработка алгоритма мета-обучения для выбора моделей предсказания временных рядов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2019]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/1526