В работе рассматривается технологический подход к извлечению ключевых сведений из текстовых документов на основе модели Retrieval-Augmented Generation (RAG). Описана архитектура сервиса, включающая разбиение документа на семантические сегменты, векторизацию с использованием Sentence-BERT, поиск релевантных фрагментов и генерацию ответа с помощью модели LLM. Проведённое тестирование на документах МФЦ показало высокий уровень семантической схожести ответов модели с ответами операторов, что подтверждает эффективность метода для автоматизированной суммаризации документов и упрощения доступа к информации.

Жменько А.Ю. (науч. рук. Воробьева М.С.) Технологический подход к извлечению ключевых сведений из текстовых документов с применением модели rag // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15259