В данной работе рассматривается проблема самооценки точности ответов учебных ассистентов на основе искусственного интеллекта (ИИ). Для исследования был подготовлен специализированный датасет, включающий вопросы по точным наукам, гуманитарным дисциплинам, программированию и общеобразовательным знаниям. В рамках эксперимента были протестированы популярные ИИ-ассистенты, такие как ChatGPT, Perplexity и DeepSeek, с фиксацией их ответов и соответствующих оценок уверенности.Выводы исследования подчеркивают необходимость разработки более надежных алгоритмов самооценки, позволяющих учебным ассистентам корректировать свои ответы на основе опыта и внешней обратной связи.

Лапшина Ю.С., Лактионова Е.А. (науч. рук. Хлопотов М.В.) Исследование самооценки и точности ответов существующих учебных ассистентов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15249