Предложен метод регуляризации нейронных сетей на основе DropGrad, применяемый на этапе обучения с учителем. Для анализа разработан теоретико-игровой подход, рассматривающий слои сети как "игроков". Исследовано влияние регуляризации на устойчивость к шуму, моделируя слои как игроков, меняющих "стратегии". Эксперименты показали, что параметры регуляризации влияют на устойчивость, что интерпретируется как оптимизация "игровой стратегии" слоев. Подход открывает перспективы для углубленного понимания работы нейросетей.

Зайцева М.А., Томилов И.В. (науч. рук. Гусарова Н.Ф.) Методы исследования характеристических свойств нейронных сетей с применением теоретико-игрового подхода // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15244