В работе рассматривается оптимизация процесса ценообразования. Описываются этапы алгоритма моделирования устойчивости ценообразования. Первым этапом является построение количественной модели, которая состоит из алгоритма машинного обучения и вектора Шепли, ограничения которого устраняются при помощи метода SSMS (Selecting Stable Model SHAP). Приводится описание результатов полученной модели с применением метода SSMS и без его использования.

Берзин Д.В. (науч. рук. Чупин Р.И.) Имитационное моделирование факторов ценообразования в моделях машинного обучения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15240