В данной работе представлен алгоритм автоматизированного ультразвукового контроля качества изделий, полученных методом селективного лазерного спекания. Алгоритм основан на комбинированном применении методов глубокого обучения рекуррентной нейронной сети LSTM и сверточной нейронной сети YOLO. Алгоритм позволяет автоматически определять тип, размер и местоположение дефектов, включая глубину их залегания.

Сергеев А.С. (науч. рук. Федоров А.В.) Разработка адаптивного алгоритма обнаружения дефектов в изделиях, полученных методом селективного лазерного спекания, при автоматизированном ультразвуковом контроле // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15229