Введение в область обработки естественного языка (NLP) открыло новые горизонты для анализа эмоционального состояния пользователей в веб-приложениях. Предлагаемый подход, основанный на автоматическом определении эмоций в текстовых записях с использованием предобученной модели BERT, позволяет значительно повысить персонализацию рекомендаций. Автоматическая обработка текстов снижает зависимость от ручного выбора тегов и открывает возможности для более гибкой и адаптивной системы рекомендаций. Данный метод способствует более точному подбору материалов, учитывая индивидуальные особенности выражения эмоций, что повышает релевантность и эффективность рекомендаций для пользователей.

Кадушкина Е.С. (науч. рук. Казанова П.П.) Применение nlp для анализа эмоционального состояния пользователя // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15142