Доклад посвящён разработке библиотеки для автоматизированной оценки качества данных, которая включает в себя набор проверок для реляционных и нереляционных хранилищ данных. Особое внимание уделено удобству интеграции: для начала работы достаточно заполнить конфигурационный файл, что позволяет быстро внедрить решение в существующие процессы. Особенностью библиотеки является использование возможностей большой языковой модели gpt-4o от OpenAI. Это позволяет формулировать предполагаемые причины нарушений, а также предлагать рекомендации по их устранению. Уведомления о выявленных проблемах отправляются через Telegram, а аналитические отчёты помогают контролировать состояние данных и наблюдать за историей проверок.

Макунина А.А. (науч. рук. Чернышева А.В.) Разработка библиотеки для автоматизации оценки качества данных // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15139