В работе исследуется различимость мягких и твёрдых согласных русского языка в векторном пространстве, полученном с помощью модели HubertSoft. В качестве материала использовались записи из корпуса CORPRES с ручной фонетической разметкой. Эмбеддинги фонем усреднялись, после чего анализировались косинусные расстояния между звуками. Результаты показали, что модель плохо различает палатализованные и непалатализованные согласные (косинусное сходство до 0,97). Для решения этой проблемы был разработан нейросетевой классификатор и подобраны параметры для него.

Ананьева А.Д. (науч. рук. Волкова М.В.) Анализ различимости мягких и твёрдых согласных на основе эмбеддингов фонем, полученных с помощью hubertsoft // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15137