В работе представлен автоматизированный метод разметки границы аврорального овала по данным ГНСС для формирования датасета, пригодного для обучения нейросетевой модели. Рассмотрены два подхода: определение границы по статистическим изменениям временных рядов индекса ROTI и построение карт с последующей интерполяцией данных. Анализ выявил ограничения первого метода, связанные с выбором размера скользящего окна и необходимостью фильтрации данных. В результате разработан подход, позволяющий снизить влияние выбросов, создать регулярное представление данных и повысить точность определения границы овала. Полученный датасет может быть использован для обучения моделей машинного обучения, предназначенных для автоматического определения границ аврорального овала.

Борвенко Е.А. (науч. рук. Веснин А.М.) Автоматизированный метод подготовки данных для модели машинного обучения по детектированию границы аврорального овала по разряженной сети // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15083