Разница между методами прогнозирования когнитивного утомления (КУ) заключается в используемых физиологических показателях. В этом исследовании мы предлагаем новый подход, основанный на анализе активности центральной нервной системы с помощью Электроэнцефалографии (ЭЭГ) и оценке вегетативного баланса с помощью вариабельности сердечного ритма (ВСР). Кроме того, мы считаем разные типы темперамента очень важным параметром, зная, что разные типы людей могут справляться с разными психическими нагрузками вплоть до утомления. Мы также изучаем применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования КУ, что позволит на ранней стадии выявлять его симптомы и предотвращать снижение когнитивной эффективности

Бенхалди А. (науч. рук. Билый А.М.) Исследование и разработка системы для прогнозирования возникновения когнитивного утомления на ранних стадиях с использованием искусственного интеллекта // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/15056