В данной работе рассматривается разработка и оптимизация нейросетевой модели для сегментации тканей головного мозга на магнитно-резонансных томографических снимках. В качестве основной архитектуры выбрана модифицированная U-Net, оптимизированная за счет механизмов нормализации и исключения (dropout), а также использования функции потерь Dice Loss. Для обучения модели использованы синтетические данные и клинический датасет MR Brain Segmentation Challenge 2018. Оценка качества сегментации проведена с использованием коэффициента Соренсена-Дайса (DSC), результаты демонстрируют высокую точность выделения анатомических структур.

Бабич Н.С., Аль-Хайдри В., Белоусова К.М. (науч. рук. Бруй Е.А.) Разработка ии-модели сегментации тканей головного мозга // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14985