В данной работе исследуется влияние технологий супер-разрешения (super-resolution, SR) на качество классификации изображений с низким разрешением. Оценка точности классификации показала, что методы SR могут улучшить результаты, однако изменения структуры изображений могут влиять на восприятие моделей, что требует учета особенностей архитектуры нейронных сетей и специфики данных для более эффективного применения.

Нечкасова О.А. (науч. рук. Кугаевских А.В.) Исследование влияния технологии super-resolution на качество классификации изображений // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14977