В работе рассматривается использование технологий искусственного интеллекта, в частности больших языковых моделей (LLM), для снижения рисков при выборе ценных бумаг на фондовом рынке. Применение ИИ позволяет анализировать большие объемы данных, включая финансовые показатели компаний, рыночные тренды и конкуренцию, что способствует более точному прогнозированию и обоснованному принятию инвестиционных решений. Исследование демонстрирует, что внедрение таких технологий, как модели ARIMA и распределенные системы ИИ, повышает эффективность управления рисками, снижая вероятность ошибок и улучшая управление портфелем. Однако отмечается необходимость учета ограничений автоматизации торговых процессов для минимизации потенциальных недостатков.

Ландграф В.В. (науч. рук. Голубева А.С.) Снижение рисков при выборе ценных бумаг для вложения инвестиций на фондовом рынке за счет использования искусственного интеллекта // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14896