Retrieval-Augmented Generation (RAG) расширяет возможности языковых моделей, однако противоречия между источниками могут снижать достоверность ответов. В исследовании предложены методы их разрешения: контекстуальное ранжирование, байесовская модель доверия, фильтрация на основе коллективного согласия и дополнительная верификация фактов.

Шнайдер П.А., Чернышева А.В., Рыбинская З.В. (науч. рук. Хлопотов М.В.) Исследование методов разрешения противоречий между источниками данных в RAG // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14869