Кластеризация данных до сих пор остается важной частью процесса применения методов машинного обучения и глубокого обучения, т.к. Однако разрыв в соотношении размеченных и неразмеченных данных остается огромным, и создание репрезентативного размеченного датасета требует крупных финансовых вложений и времени. Целью данной работы является разработка метода автоматической разметки временных рядов с возможностью ручной настройки гиперпараметров, который улучшит качество результатов алгоритмов при решении задачи классификации. Для реальных данных качество классификации при использовании автоматической разметки выросло в среднем на 5%. Предложенный метод может быть использован в различных областях, таких как анализ финансовых данных, анализ сенсоров и других временных рядов.

Мещеряков И.А. (науч. рук. Ходненко И.В.) Авторазметка временных рядов для решения задачи классификации паттернов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14665