Представлен метод аугментации обучающего множества для систем распознавания речи на основе модели классификации импульсных характеристик помещения. Подход позволяет адаптировать акустические модели к внедоменным данным без знания целевых параметров среды. Эксперименты на базе CHiME показывают значительное повышение качества распознавания в условиях реверберации и шума по сравнению с традиционными методами аугментации.

Митрофанов А.А. (науч. рук. Романенко А.Н.) Аугментация обучающего множества системы распознавания речи с помощью модели классификации импульсных характеристик помещения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14661