Заболевания растений — серьезная проблема для продовольственной безопасности. Их важно обнаруживать на наиболее ранней стадии, что требует привлечения экспертов и постоянного мониторинга. Для уменьшения трудозатрат активно используется компьютерное зрение, но, поскольку симптомы многих заболеваний схожи между собой, требуется более комплексный подход, учитывающий связь между растением и его распространенными заболеваниями. Таким образом, в данной статье предложен гибридный метод, учитывающий как результаты распознавания болезней, так и взаимосвязи между растением и его распространенными заболеваниями и автоматически рассчитывающий коэффициенты этих факторов при помощи линейной регрессии. Ожидается, что предложенный метод позволит повысить точность распознавания заболеваний растений.

Шиян А.С., Баймуратов И.Р. (науч. рук. Жукова Н.А.) Методика повышения точности распознавания растений и их заболеваний с использованием multilabel классификации и базы знаний // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14620