Системы, общающиеся с людьми на естественном языке, становятся все востребованнее. Ключевая сложность для них — находить нужную информацию в больших массивах неструктурированных данных, таких как отзывы или FAQ. От точности этого поиска зависят качество ответа и удовлетворенность пользователя. Данное исследование посвящено методам извлечения релевантных фрагментов текста (из отзывов, баз вопросов-ответов) для формирования ответов системы. Цель — сравнить разные подходы к отбору информации для повышения эффективности системы. Актуальность связана с ростом объемов неструктурированных данных и потребностью в их автоматической обработке.

Маслюхин С.М. (науч. рук. Матвеев Ю.Н.) Исследование методов выбора релевантных элементов в диалоговых системах с доступом к неструктурированным данным // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14595