Работа посвящена анализу мозговой активности во время восприятия музыки с использованием методов машинного обучения. Предлагается метод классификации музыкальных стимулов на основе данных электроэнцефалограммы (ЭЭГ), зарегистрированных во время прослушивания. На этапе предварительной обработки данных применяются фильтрация сигналов, снижение размерности и добавление информации о структуре стимула. Для классификации используется рекуррентная нейронная сеть (LSTM и Bi-LSTM), анализирующая временные зависимости в ЭЭГ-сигналах.

Нагоев А.А. (науч. рук. Русак А.В.) Анализ активности головного мозга во время музыкального восприятия с использованием методов машинного обучения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14590